نسخه اول کتاب «یادگیری عمیق با پایتون» در سال 2017 منتشر شد و از آن زمان تاکنون همراه با تحولات سریع حوزه رشد کرده است. این ویرایش سوم (2025) یک بازنویسی جامع است که بهروزترین مباحث یادگیری عمیق را پوشش میدهد.
این فناوری دیگر یک حوزه تخصصی نیست — بلکه نیرویی بنیادی است که برای تمام جامعه اهمیت دارد. به همین خاطر، ما کل کتاب را بهصورت آنلاین و رایگان در دسترس قرار دادهایم تا نقطه شروعی مناسب برای همهٔ علاقهمندان باشد.
اگر مایل به حمایت از کار ما هستید، لطفاً خرید یک نسخهٔ چاپی را مدنظر قرار دهید: از انتشارات Manning یا از آمازون.
برای چه کسانی مناسب است
این کتاب برای افرادی نوشته شده که با پایتون آشنایی اولیه دارند و میخواهند وارد یادگیری ماشین و یادگیری عمیق شوند. اما برای خوانندگان با پیشزمینههای مختلف نیز مفید است:
- برای دانشمندان داده که میخواهند درکی عملی از یادگیری عمیق بهدست آورند.
- برای پژوهشگران و توسعهدهندگانی که میخواهند با چارچوب Keras شروع کنند.
- برای دانشجویان تحصیلات تکمیلی که به دنبال تکمیل آموزش نظری با نمونههای کاربردی هستند.
اجرای کدها
همهٔ فصلها شامل مثالهای کد قابل اجرا هستند. از فصل 2 به بعد، هر فصل همراه با یک دفترچهٔ Jupyter است که میتوانید آن را در Google Colab اجرا کنید. لینک اجرا در بالای هر فصل قرار دارد و کدها نیز در GitHub موجود است.
دربارهٔ نویسندگان
فرانسوا شولِه از سال 2012 در زمینهٔ یادگیری عمیق فعال بوده است و خالق کتابخانهٔ Keras است. او مؤسس آزمایشگاه تحقیقاتی Ndea است.
متیو واتسون مهندس نرمافزار در گوگل است و در توسعهٔ Gemini و نگهداری Keras نقش داشته است.