MANNINGدر کمتر از یک دهه، یادگیری عمیق جهان را — دوبار — دگرگون کرده است. ابتدا، کتابخانههای مبتنی بر پایتون مانند Keras، TensorFlow و PyTorch شبکههای عصبی را از آزمایشگاهها به سامانههای تولید با عملکرد بالا که در مقیاس گسترده پیادهسازی میشوند ارتقا دادند. اکنون، از طریق مدلهای بزرگ زبانی و ابزارهای تولیدی هوش مصنوعی، یادگیری عمیق دوباره کسبوکار و جامعه را متحول میکند. در این نسخه جدید، خالق Keras، فرانسوا شولِه، شما را به این موضوع شگفتانگیز دعوت میکند با لحن روان و راهنماییگری یک فرد با تجربه.
یادگیری عمیق با پایتون، ویرایش سوم مفاهیم پشت یادگیری عمیق و هوش مصنوعی تولیدی را قابل فهم و در دسترس میسازد. این بازنویسی کامل از نسخه پرفروش اصلی شامل فصلهای تازهای پیرامون ترنسفورمرها، ساخت یک مدل زبانی بزرگ شبیه GPT، و تولید تصویر با مدلهای انتشار (diffusion) است. هر فصل پروژههای عملی و مثالهای کد را معرفی میکند که درک شما از یادگیری عمیق را لایهبهلایه میسازد.
ویرایش سوم در اینجا برای هر کسی قابل خواندن است، بهطور رایگان. کد همراه با این کتاب را میتوان مستقیماً از مرورگر از طریق لینکهای موجود در بالای هر فصل اجرا کرد. اگر میخواهید با خرید یک نسخه از کار ما حمایت کنید، لطفاً از Manning Publications دیدن کنید.
نظرها درباره کتاب
مناسب برای هر کسی که علاقمند به یادگیری از طریق عمل از یکی از بزرگان صنعت است.
- Anthony Goldbloom، بنیانگذار Kaggle
راهنمایی واضح و عمیقاً عملی که به شما میآموزد چگونه از اصول اولیه فکر کنید تا مدلهایی بسازید که واقعاً کار میکنند.
- Santiago Valdarrama، بنیانگذار ml.school
بهروزترین و کاملترین راهنمای یادگیری عمیق که امروز میتوانید پیدا کنید!
- Aran Komatsuzaki، EleutherAI
ماهیت واقعی شبکههای عصبی را استادانه منتقل میکند. نمونهای نادر در سالهای اخیر از نوشتار فنی برجسته.
- Salvatore Sanfilippo، خالق Redis
درون کتاب چه چیزهایی هست
- یادگیری عملی و مبتنی بر کد
- جامع، از پایه تا هوش مصنوعی تولیدی
- توضیحات ریاضی شهودی و ساده
- نمونهها در Keras، PyTorch، TensorFlow و JAX
برای خوانندگانی با مهارتهای متوسط پایتون. نیازی به تجربه قبلی در یادگیری ماشین یا جبر خطی نیست.
همبنیانگذار Ndea و خالق Keras است. مهندس نرمافزار در گوگل است که روی Gemini کار میکند و یکی از نگهدارندگان اصلی Keras است.